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一 介绍

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4

#安装 Beautiful Souppip install beautifulsoup4#安装解析器Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:$ apt-get install Python-lxml$ easy_install lxml$ pip install lxml另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:$ apt-get install Python-html5lib$ easy_install html5lib$ pip install html5lib

下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	BeautifulSoup(markup, "html.parser")	Python的内置标准库 执行速度适中 文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	BeautifulSoup(markup, "lxml")	速度快 文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml")	速度快 唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	BeautifulSoup(markup, "html5lib")	最好的容错性 以浏览器的方式解析文档 生成HTML5格式的文档	速度慢 不依赖外部扩展

二 基本使用

html_doc = """
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well.
...
"""#基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示print(res)

三 遍历文档树

#遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个#1、用法#2、获取标签的名称#3、获取标签的属性#4、获取标签的内容#5、嵌套选择#6、子节点、子孙节点#7、父节点、祖先节点#8、兄弟节点

#遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个html_doc = """
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well.
...
"""#1、用法from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')# soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml')print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个#2、获取标签的名称print(soup.p.name)#3、获取标签的属性print(soup.p.attrs)#4、获取标签的内容print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为Noneprint(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容for line in soup.stripped_strings: #去掉空白    print(line)'''如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本
    哈哈哈哈                        
aaaa
                bbbbb
'''#5、嵌套选择print(soup.head.title.string)print(soup.body.a.string)#6、子节点、子孙节点print(soup.p.contents) #p下所有子节点print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点for i,child in enumerate(soup.p.children):    print(i,child)print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来for i,child in enumerate(soup.p.descendants):    print(i,child)#7、父节点、祖先节点print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...#8、兄弟节点print('=====>')print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象

四 搜索文档树

1、五种过滤器

#搜索文档树：BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似html_doc = """
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well.
...
"""from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')#1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法#1.1、字符串：即标签名print(soup.find_all('b'))#1.2、正则表达式import reprint(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签，结果有body和b标签#1.3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签:print(soup.find_all(['a','b']))#1.4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点print(soup.find_all(True))for tag in soup.find_all(True):    print(tag.name)#1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 Falsedef has_class_but_no_id(tag):    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .print(soup.find_all(id=re.compile('my')))print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:data_soup = BeautifulSoup('
       
        foo!
       
','lxml')# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:print(data_soup.find_all(attrs={
     "data-foo": "value"}))# [
       
        foo!
       
]#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签#2.4、attrsprint(soup.find_all('p',attrs={
     'class':'story'}))#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则print(soup.find_all(text='Elsie'))print(soup.find_all('a',text='Elsie'))#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果print(soup.find_all('a',limit=2))#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .print(soup.html.find_all('a'))print(soup.html.find_all('a',recursive=False))'''像调用 find_all() 一样调用tagfind_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:soup.find_all("a")soup("a")这两行代码也是等价的:soup.title.find_all(text=True)soup.title(text=True)'''

3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个标签,那么使用 find_all() 方法来查找标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:soup.find_all('title', limit=1)# []soup.find('title')# 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .print(soup.find("nosuchtag"))# Nonesoup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:soup.head.title# soup.find("head").find("title")# 

4、其他方法

#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent

5、CSS选择器

#该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37html_doc = """
    The Dormouse's story    Once upon a time there were three little sisters; and their names were            Elsie        Lacie and    Tillie;    
       
        
        
            
         
Foo
            
         
Bar
            
         
Jay
        
        
        
        
            
         
Foo
            
         
Bar
            
         
Jay
        
        
    
       
    and they lived at the bottom of a well.
...
"""from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')#1、CSS选择器print(soup.p.select('.sister'))print(soup.select('.sister span'))print(soup.select('#link1'))print(soup.select('#link1 span'))print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了# 2、获取属性print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)# 3、获取内容print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

五 修改文档树

六 总结

# 总结:#1、推荐使用lxml解析库#2、讲了三种选择器:标签选择器,find与find_all，css选择器    1、标签选择器筛选功能弱,但是速度快    2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果    3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select#3、记住常用的获取属性attrs和文本值get_text()的方法